Stecken wir in sozialen Medien wirklich in Filterblasen? Bestimmen Algorithmen, welche politischen Inhalte wir sehen und wie wir die Welt wahrnehmen? Oder ist die Realität komplizierter?
In der neuen Folge des Podcasts “Autonomie & Algorithmen” sprechen Benjamin Paaßen und Lena Ackermann mit Merja Mahrt von der Freien Universität Berlin und dem Weizenbaum-Institut über Filterblasen, Echokammern und Empfehlungsalgorithmen auf Plattformen wie YouTube, TikTok oder X. Die Folge wurde live vor Publikum in der Wissenswerkstadt Bielefeld im Rahmen der GENIALE 2025 aufgezeichnet.
Gemeinsam diskutieren sie, wie Empfehlungsalgorithmen funktionieren, was die Forschung über digitale Fragmentierung weiß und warum sich viele verbreitete Annahmen über Filterblasen empirisch nur teilweise bestätigen lassen. Dabei wird deutlich, dass nicht nur Algorithmen, sondern auch individuelle Mediengewohnheiten und soziale Kontexte eine wichtige Rolle dabei spielen, welche Informationen Menschen erreichen.