Wie kommt ein Online-Paket pünktlich an – gerade dann, wenn plötzlich Millionen Bestellungen gleichzeitig eingehen? Hinter scheinbar einfachen Lieferungen steckt eine hochkomplexe Logistik.
In der neuen Folge des Podcasts „Autonomie & Algorithmen“ sprechen Lena Ackermann und Benjamin Paaßen darüber, wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, Auftragsmengen vorherzusagen, Routen zu optimieren und Abläufe zu automatisieren, und um Fälle in denen klassische mathematische Modelle weiterhin die bessere Wahl sind.
Dabei geht es aber auch um weiterreichende Effekte: Was verändert sich für die Menschen, die in der Logistik arbeiten, wenn KI-Systeme stärker in Planung und Steuerung eingreifen? Welche Tätigkeiten werden erleichtert, welche Anforderungen entstehen neu. Wir kann eine sinnvolle Zusammenarbeit zwischen Mensch und Algorithmus aussehen?
Zu Gast ist Alexander Krooß, wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Intralogistik- und IT-Planung am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) in Dortmund. Er forscht zu Einsatzmöglichkeiten von KI in der Intralogistik und berät Unternehmen in Industrieprojekten.
Diese Folge ist Teil des Adventskalenders #WissPodWeihnacht von wissenschaftspodcasts.de.