Tutorial zur Responsible ML Winter School Umeå

Unsere KI-Akademie OWL Kolleg:innen Barbara Hammer und Axel Ngonga haben auf der Responsible ML Winter School in Umeå ein Tutorial zum Thema „Learning with Multiple Representations (LMR)“ durchgeführt.

Die Veranstaltung fand im Kontext des LEMUR-Projekts statt, einem Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Network 2021. Das LEMUR-Projekt zielt darauf ab, die theoretischen Grundlagen und erste Algorithmen für das neue Paradigma „Learning with Multiple Representations“ zu entwickeln. Zudem werden entsprechende Anwendungen erarbeitet, um die Praxistauglichkeit dieser innovativen Ansätze zu demonstrieren.

Im Tutorial wurden innovative Ansätze vorgestellt, wie maschinelles Lernen durch die Nutzung verschiedener Datenrepräsentationen erheblich verbessert werden kann. Anhand konkreter Beispiele wie Dimensionsreduktion und Konzeptlernen wurde gezeigt, wie komplexe und unterschiedliche Repräsentationen synergetisch genutzt werden, um Aufgaben effektiver zu lösen und Ergebnisse besser interpretierbar zu machen.

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